任何通过 HTTP 使用 MCP 的 AI 工具都能用 Jiey neo。模式始终一样：复制端点 URL，放进该工具自己的 MCP 配置，重启。具体语法因工具而异。下面是我们目前已文档化的几种。

先从 Jiey neo 拿到端点 URL：打开新标签页，点侧边栏 MCP，再点页面顶部的 Copy。大致如下：

http://127.0.0.1:9200/mcp

然后在下方选择你的 AI 工具。

Hermes Agent

Nous Research 的 Hermes Agent 支持通过 YAML 配置连接外部 HTTP MCP 服务器。详见 Hermes 的 MCP 文档。

打开 ~/.hermes/config.yaml，添加 mcp_servers 条目：

mcp_servers:
  browseros-neo:
    url: "http://127.0.0.1:9200/mcp"

然后重新加载 Hermes：

• 在已有的 hermes chat 会话中运行 /reload-mcp。
• 或重启 Hermes。

Hermes 也有交互式添加服务器的 CLI：hermes mcp add browseros-neo。两种方式都可以。

Vercel AI SDK

Vercel AI SDK 通过 @ai-sdk/mcp 包支持 MCP 工具。详见 AI SDK MCP 文档。把客户端指向 Jiey neo 的端点 URL，拉取工具，再传给 streamText 或 generateText。

import { createMCPClient } from '@ai-sdk/mcp';
import { streamText } from 'ai';

const mcpClient = await createMCPClient({
  transport: {
    type: 'http',
    url: 'http://127.0.0.1:9200/mcp',
  },
});

const tools = await mcpClient.tools();

const result = await streamText({
  model: 'xai/grok-4.5',
  tools,
  prompt: '打开正在运行的 Jiey neo 标签页，总结我的 agent 刚才做了什么。',
  onFinish: async () => {
    await mcpClient.close();
  },
});

AI SDK 文档建议用完后关闭客户端。流式代码里在 onFinish 中调用 mcpClient.close()；非流式则用 try / finally。

OpenClaw

OpenClaw 是开源个人 AI 助手，可作为 MCP 客户端。详见 OpenClaw 的 MCP 文档。

最快路径是 CLI：

openclaw mcp add browseros-neo --url http://127.0.0.1:9200/mcp --transport streamable-http

或直接编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "browseros-neo": {
        "url": "http://127.0.0.1:9200/mcp",
        "transport": "streamable-http"
      }
    }
  }
}

用内置 doctor 验证连接：

openclaw mcp doctor browseros-neo --probe

其他兼容 MCP 的 AI 工具

模式相同：把 http://127.0.0.1:9200/mcp 粘贴到该 AI 工具自己的 MCP 服务器配置里，语法按该工具要求即可。Jiey neo 端点使用 Streamable HTTP 传输（符合当前 MCP 规范），因此任何支持 Streamable HTTP 的客户端都能用。

若你已让某个 AI 工具连上 Jiey neo，并想帮别人照做，欢迎在 讨论区 分享配置步骤。

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