Jiey 内置默认可立即使用的 AI 模型，但有严格的速率限制。要获得最佳体验，请使用自己的 API 密钥，或在本地运行模型。
一分钟内了解如何连接自有 LLM：
Jiey 文档
打开 Jiey
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Jiey 内置默认可立即使用的 AI 模型，但有严格的速率限制。要获得最佳体验，请使用自己的 API 密钥，或在本地运行模型。
一分钟内了解如何连接自有 LLM：
GitHub Copilot
使用 GitHub 账号登录。一份订阅即可使用包括 Claude、GPT-5、Gemini 在内的 19+ 个模型。
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| 模式 | 可用模型 | 推荐 |
|---|---|---|
| 对话模式 | 任意模型，含本地 | Ollama 或 Gemini Flash |
| Agent 模式 | 仅云端模型 | Claude Opus 4.5、GPT-5，或 Kimi K2.5（开源） |
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Jiey 已与 Moonshot AI 合作，将 Kimi K2.5 作为一等公民提供商接入。Kimi K2.5 现为 Jiey 的推荐模型，并设为默认提供商。
限时内，Jiey 用户可获得由 Kimi K2.5 驱动的更高用量额度。这意味着你可以免费以更高额度使用 AI agent、聊天及其他 AI 功能。
完全开源的模型，可审查、可信任。
开箱即用支持图像，包括截图与视觉上下文。
在浏览器自动化、填表与多步流程上具备强推理能力。
Agent 表现出色，成本仅为其他前沿模型的一小部分。
Kimi K2.5 在 agent 任务上表现出色，成本仅为其他前沿模型的一小部分。它支持图像，拥有 128,000 token 上下文窗口，并在浏览器自动化任务上取得强结果。结合 Jiey 的开源 agent 框架，可带来强大且实惠的 AI 浏览体验。
若希望在扩展用量期结束后继续使用 Kimi K2.5，或需要专属额度，也可以使用自己的 Kimi API 密钥。
获取 API 密钥：
1. 前往 platform.moonshot.ai 并创建账号
2. 在控制台进入 API keys 区域
3. 点击 Create new API key 并复制密钥
添加到 Jiey：
1. 打开 chrome://browseros/settings
2. 在 Moonshot AI 卡片上点击 使用
3. 输入 API 密钥（会加密并仅存储在本机）
4. 模型已预配置为 kimi-k2.5，上下文窗口为 128,000
5. 点击 保存
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使用 API 密钥连接强大的 AI 模型。密钥留在本机——请求直接发往提供商。
Gemini Flash 又快又免费。Google 提供每分钟 20 次免费请求。
获取 API 密钥：
1. 前往 aistudio.google.com
2. 在侧边栏点击 Get API key
3. 点击 Create API key 并复制
添加到 Jiey：
1. 打开 chrome://browseros/settings
2. 在 Gemini 卡片上点击 使用
3. 将 Model ID 设为 gemini-2.5-flash（或 gemini-2.5-pro、gemini-3-pro-preview、gemini-3-flash-preview）
4. 粘贴 API 密钥
5. 勾选 Supports Images，将 上下文窗口 设为 1000000
6. 点击 保存
Claude Opus 4.5 在 Agent Mode 下效果最佳。
获取 API 密钥：
1. 前往 console.anthropic.com
2. 在侧边栏点击 API keys
3. 点击 Create Key 并复制
添加到 Jiey：
1. 打开 chrome://browseros/settings
2. 在 Anthropic 卡片上点击 使用
3. 将 Model ID 设为 claude-opus-4-5-20251101（或 claude-sonnet-4-5-20250929、claude-haiku-4-5-20251001）
4. 粘贴 API 密钥
5. 勾选 Supports Images，将 上下文窗口 设为 200000
6. 点击 保存
GPT-5 是 OpenAI 在聊天与 agent 任务上最强的模型。
获取 API 密钥：
1. 前往 platform.openai.com
2. 点击设置图标 → API keys
3. 点击 Create new secret key 并复制
添加到 Jiey：
1. 打开 chrome://browseros/settings
2. 在 OpenAI 卡片上点击 使用
3. 将 Model ID 设为 gpt-5（或 gpt-5.2、gpt-5-mini、gpt-4.1、o4-mini）
4. 粘贴 API 密钥
5. 勾选 Supports Images，将 上下文窗口 设为 200000
6. 点击 保存
通过一个 API 访问 500+ 个模型。
获取 API 密钥：
1. 前往 openrouter.ai 并注册
2. 前往 openrouter.ai/keys 并创建密钥
选择模型：
前往 openrouter.ai/models，复制想要的模型 ID（例如 anthropic/claude-opus-4.5、google/gemini-2.5-flash）。
添加到 Jiey：
1. 打开 chrome://browseros/settings
2. 在 OpenRouter 卡片上点击 使用
3. 粘贴模型 ID 和 API 密钥
4. 根据模型设置 Context Window
5. 点击 保存
在自有 Azure 订阅上托管 OpenAI 模型，满足企业合规与数据驻留要求。
前提条件：
1. 拥有可访问 Azure OpenAI Service 的 Azure 订阅
2. 在 Azure OpenAI 资源中已部署模型（例如 GPT-4o）
获取凭据：
1. 前往 portal.azure.com → Azure OpenAI 资源
2. 进入 Keys and Endpoint
3. 复制 Key 1 和 Endpoint URL
添加到 Jiey：
1. 打开 chrome://browseros/settings
2. 在 Azure 卡片上点击 使用
3. 将 Base URL 设为你的 Azure 端点（例如 https://your-resource.openai.azure.com/openai/deployments/your-deployment）
4. 将 Model ID 设为部署名称
5. 粘贴 API 密钥
6. 勾选 Supports Images，将 上下文窗口 设为 128000
7. 点击 保存
通过 AWS 账号以 IAM 认证访问 Claude、Llama 及其他模型。
前提条件：
1. 已启用 Amazon Bedrock 的 AWS 账号
2. 已在 Bedrock 控制台为所需模型授予访问权限
获取凭据：
1. 前往 AWS Console → IAM
2. 创建或使用具有 Bedrock 权限的现有访问密钥
3. 记录 Access Key ID、Secret Access Key 和 Region
添加到 Jiey：
1. 打开 chrome://browseros/settings
2. 在 AWS Bedrock 卡片上点击 使用
3. 将 Base URL 设为你的 Bedrock 端点（按区域）
4. 将 Model ID 设为 Bedrock 模型 ID（例如 anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0）
5. 粘贴凭据
6. 勾选 Supports Images，将 上下文窗口 设为 200000
7. 点击 保存
连接到任意实现 OpenAI 兼容 API 格式的提供商（例如 Together AI、Fireworks、Groq、Perplexity）。
添加到 Jiey：
1. 打开 chrome://browseros/settings
2. 在 OpenAI Compatible 卡片上点击 使用
3. 将 Base URL 设为提供商的 API 端点
4. 将 Model ID 设为要用的模型
5. 粘贴 API 密钥
6. 按模型设置 Supports Images 和 Context Window
7. 点击 保存
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使用 Ollama 或 LM Studio 完全离线运行 AI。包含推荐模型、上下文长度设置与配置步骤。
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随时可在助手面板中使用模型切换器更换提供商。默认提供商会高亮显示。
